Eine Definition lautet, \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz ist die F\u00e4higkeit einer Maschine, menschliche F\u00e4higkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativit\u00e4t zu imitieren. KI erm\u00f6glicht es technischen Systemen<\/em> ihre Umwelt wahrzunehmen, mit dem Wahrgenommenen umzugehen und Probleme zu l\u00f6sen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Der Computer empf\u00e4ngt Daten (die bereits \u00fcber eigene Sensoren, z. B. eine Kamera, vorbereitet oder gesammelt wurden), verarbeitet sie und reagiert. KI-Systeme sind in der Lage, ihr Handeln anzupassen, indem sie die Folgen fr\u00fcherer Aktionen analysieren und autonom arbeiten.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n https:\/\/www.europarl.europa.eu\/news\/de\/headlines\/society<\/a><\/p>\n\n\n\n Liest man diese Definition, kann man gedanklich die Maschine mit einem Menschen austauschen. Auch intelligente Menschen erkennen Zusammenh\u00e4nge schnell und gut, k\u00f6nnen Probleme l\u00f6sen, verf\u00fcgen \u00fcber ein gro\u00dfes Wissen. Wir nehmen unsere Umwelt wahr und verarbeiten die Eindr\u00fccke und reagieren dementsprechend. Dies lernen wir von Geburt an.<\/p>\n\n\n\n Bei Maschinen gibt es das klassische Maschinelle Lernen<\/strong> und das Deep Learning. Bei ersteren wird die Maschine mit Informationen programmiert, die sie dann anwendet.<\/p>\n\n\n\n (Bild entfernt. S\u00fc)<\/p>\n\n\n\n Abbildung 1: https:\/\/www.ionos.de\/digitalguide\/fileadmin\/DigitalGuide\/Schaubilder\/deep-learning-vs-machine-learning-vs-ki.jpg.png<\/a><\/p>\n\n\n\n Beispiele sind die Techniken der Risikoermittlung bei Banken, Theorien von Wettervorhersagen und Verfahren der Krebsdiagnose. Beim Deep Learning wird es dann schon komplexer. Hier findet die Maschine selbst die Eigenschaften und nutzt dazu ein k\u00fcnstliches neurales Netz aus simulierten Nervenzellen, das anhand einer gro\u00dfen Datenmenge lernt. Es ist eine spezielle Methode der Informationsverarbeitung. Wir nutzen dies, bei der Spracherkennung von Alexa oder Siri und bei der Gesichtserkennung.<\/p>\n\n\n\n Bei der Gesichtserkennung<\/strong> wird das Bild in 400 Pixel aufgeteilt, das ist eine Eingangsschicht aus 400 k\u00fcnstlichen Neuronen, die jeweils Informationen, zum Beispiel \u00fcber den Farbwert von einem bestimmten Pixel, erh\u00e4lt. Diese Information wird \u00fcber Kan\u00e4le zur n\u00e4chsten Schicht weitergegeben und jeder Kanal erh\u00e4lt einen Wert. Dieser Wert wird Gewichtung genannt, der mit dar\u00fcber bestimmt, ob das darauffolgende Neuron aktiviert wird oder nicht. Zus\u00e4tzlich bekommt jeder der 400 Neuronen einen Bias-Wert, der das Neuron mehr oder weniger erregbar macht. Nur die aktivierten Neurone sind dann mit der n\u00e4chsten Schicht verbunden. Danach bestimmen wieder Gewichtung und Bias \u00fcber die Aktivierung der n\u00e4chsten Neurone. Das wiederholt sich \u00fcber alle Schichten des Bildes. Jede Schicht repr\u00e4sentiert eine andere Eigenschaft des Bilds, zum Beispiel Kanten, Kurven und auch komplexere Formen. Danach folgt die Ausgangsschicht, hierbei bestimmt das Neuron, indem es aktiviert wird, eine bestimmte Person. Das Erkennen der bestimmten Person wird nach den ersten Durchg\u00e4ngen h\u00e4ufig falsch sein, deshalb ver\u00e4ndert das neurale Netz so lange die Gewichtung und den Bias, bis die Person mit einer hohen Wahrscheinlichkeit erkannt wird.<\/p>\n\n\n\n Auch hier kann man die Maschine wieder mit einem Menschen austauschen, wie die neurowissenschaftliche Bewusstseinsforschung zeigt. 1924 wurde erstmals durch den Neurologen Hans Berger die elektrische Hirnaktivit\u00e4t mittels Elektroenzephalografen, auch EEG genannt, aufgezeichnet. Dadurch wurde Jahre sp\u00e4ter eine Theorie entwickelt, wonach die Verbindungen zwischen Neuronen, die gleichzeitig feuern, verst\u00e4rkt werden. Dies war der Ausgangspunkt, dass man Netzwerke des Gehirns als biologische Grundlage f\u00fcr Wahrnehmung, Kognition, Ged\u00e4chtnis und Verhalten wissenschaftlich untersuchte. Es wurde festgestellt, dass das Bewusstsein vom Gehirn bereits geplante Aktionen ausw\u00e4hlt und kontrolliert. Dem Gehirn stehen bewusste Informationen zur Verf\u00fcgung, auf die man zugreifen kann. Man kann \u00fcber sie sprechen, sie abgleichen und vieles mehr. Daraus schloss der Neurowissenschaftler Stanislas Dehaene, dass Informationsverarbeitungsprozesse im Gehirn das Bewusstsein erzeugen. K\u00f6nnte man also eine Maschine entwickeln die in \u00e4hnlicher Weise die Informationen so verarbeitet, w\u00fcrde sich die Maschine wie ein bewusstes Wesen verhalten. Der Mensch k\u00f6nnte durch eine Maschine ersetzt werden.<\/p>\n\n\n\n Auch Stephen Hawking bef\u00fcrchtete, dass K\u00fcnstliche Intelligenz, also zum Beispiel hochentwickelte Maschinen, die Menschheit ersetzen k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n \u201eIch bef\u00fcrchte, dass KI die Menschen insgesamt ersetzen k\u00f6nnte. Wenn Menschen Computerviren erschaffen, wird auch jemand eine KI erschaffen, die sich selbst repliziert. I fear that AI may replace humans altogether. If people design computer viruses, someone will design AI that replicates itself.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n https:\/\/www.myzitate.de\/kunstliche-intelligenz\/<\/a><\/p>\n\n\n\n Die Erfolge der KI, sind bei den Strategiespielen zu sehen, hier gibt es intelligente Computer, die ein \u00fcbermenschliches Niveau erreicht haben (Schach, Go, Poker und Starcraft). Auch bei der Gehirnforschung ist man seit 2014 in der Lage ungef\u00e4hr einem Prozent der Neuronen des menschlichen Gehirns zu simulieren. Ziel ist es, die Rechenleistung der Computer um das 100 fache zu steigern, damit Neurale Netzwerke in der Gr\u00f6\u00dfenordnung des menschlichen Gehirns simuliert werden k\u00f6nnen. Das Forschungsziel von Deep Mind ist es, eine menschen\u00e4hnliche Intelligenz zu schaffen, die eigenst\u00e4ndig lernt und ihren Verstand auf viele unterschiedliche Aufgaben anwenden kann. Die Aufgaben sollen \u00fcber pragmatische Alltagsanwendungen hinaus gehen. Bei den aktuellen KI-Systemen muss ein Abstraktionsverm\u00f6gen mit unz\u00e4hligen Beispielen aufwendig trainiert werden. Ein Kleinkind hingegen, das eine Sache zum ersten Mal macht, kann es meist sofort und auf unendlich vielen Variationen und in vielen verschieden Situation verallgemeinern und anwenden. Zwar werden Menschen in der Theorie und in bestimmten Bereichen schon durch eine Maschine ersetzt, aber wie weit sind wir wirklich davon entfernt, dass uns eine Maschine v\u00f6llig ersetzt? Die Meinungen reichen hierbei von: prinzipiell unm\u00f6glich, \u00fcber plausibel, bis hin zum schon realisierten.<\/p>\n\n\n\n Intelligente Maschinen helfen uns im Alltag, zum Beispiel in sehr wichtigen Bereichen wie der Medizin, nehmen uns Arbeit ab und steigen die Effektivit\u00e4t. Jedoch sehen hier auch viele Kritiker eine Bedrohung von Arbeitspl\u00e4tzen. Auf der anderen Seite entstehen auch neue Arbeitspl\u00e4tze, z.B. f\u00fcr die Wartung sowie Programmierung der Maschinen. Am Ende scheint auf jeden Fall sicher zu sein, dass KI die Arbeitswelt ver\u00e4ndern wird. Die meisten momentanen k\u00fcnstlichen Intelligenzen, die wir im Alltag benutzten, sind auf nur wenige Themenbereiche spezialisiert. So kann zum Beispiel eine KI f\u00fcr ein Strategiespiel einen Menschen komplett in den Schatten stellen, aber daf\u00fcr beherrscht diese KI kein weiteres Fachgebiet. Eine KI, die sich F\u00e4higkeiten in allen Bereichen wie ein Mensch aneignen kann, zum Beispiel auch sportliche Aktivit\u00e4ten, ist f\u00fcr die heutige Technologie und Wissensstand noch zu komplex. Au\u00dferdem w\u00fcrde diese KI eine so gro\u00dfe Menge an Daten ben\u00f6tigen und der Mensch m\u00fcsste auf sie vertrauen k\u00f6nnen, dass die gespeicherten und genutzten Daten nicht zu weiteren Zwecken genutzt und missbraucht werden. Mit dem heutigen Wissen kann ich mir nicht vorstellen, dass es m\u00f6glich ist einer Maschine ein Bewusstsein, das uns Menschen auszeichnet beizubringen. Weiter ist das menschliche Bewusstsein selbst noch ein ungel\u00f6stes R\u00e4tsel, welches wir schwer Bennen und beschreiben k\u00f6nnen. Es ist schwer die Besonderheit zu definieren, das Gef\u00fchl der Selbstwahrnehmung und das pers\u00f6nliche Erleben der eigenen Person. Wie sollte man mit diesem \u201enicht Wissen\u201c eine Maschine programmieren k\u00f6nnen. Weiter m\u00fcsste eine Maschine ein Selbst erschaffen k\u00f6nnen, das Gef\u00fchle und Emotionen besitzt. Zwar ist es m\u00f6glich, dass eine Maschine bewusste Algorithmen entwickelt, die \u00fcberwacht lernen. Dies gen\u00fcgt aber nicht um ein Kernbewusstsein zu simulieren. Au\u00dferdem w\u00fcrde eine wirkliche Intelligente Maschine Emotionen und Gef\u00fchle als Schw\u00e4che ansehen, da diese die Effektivit\u00e4t senken w\u00fcrden, aufgrund deren Beeinflussung von Entscheidungen. Trotzdem besteht die M\u00f6glichkeit, dass eine Maschine au\u00dfer Kontrolle ger\u00e4t, sowie man auch einen Menschen nicht kontrollieren kann. Wie ich aufgezeigt habe, bestehen \u00c4hnlichkeiten in der Verarbeitung der Neuronen des Menschen und von Maschinen. Der Unterschied ist, dass die Maschine kein Bewusstsein hat und dies birgt die Gefahr, dass eine KI so programmiert wird, dass sie den Menschen \u00fcberlegen ist und selbst\u00e4ndig lernt und somit nicht mehr kontrolliert werden kann. Das Max-Planck-Institut hat dazu eine theoretische Rechnung durchgef\u00fchrt, die zeigt, dass man Algorithmen einer K\u00fcnstlichen Intelligenz nicht vollst\u00e4ndig \u00fcberwachen kann.<\/p>\n\n\n\n \u201eAngenommen jemand w\u00fcrde eine K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) programmieren, deren Intelligenz dem Menschen \u00fcberlegen w\u00e4re und die selbstst\u00e4ndig alles lernen k\u00f6nnte. Angeschlossen an das Internet h\u00e4tte die KI-Zugriff auf alle Daten der Menschheit, sie k\u00f6nnte alle bestehenden Programme ersetzen und alle ans Internet angeschlossenen Maschinen kontrollieren. Ist das eine Utopie oder ein Horrorszenario? W\u00fcrde die KI Krebs heilen, den Weltfrieden herbeif\u00fchren und die Klimakatastrophe verhindern? Oder w\u00fcrde sie die Menschheit vernichten und die Erde \u00fcbernehmen?\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n https:\/\/www.mpib-berlin.mpg.de\/pressemeldungen\/computerwissenschaft-superintelligente-maschinen<\/a><\/p>\n\n\n\n Der Informatiker Ralf Otte, der ein Buch geschrieben hat (Maschinenbewusstsein, die neue Stufe der KI \u2013 wie weit wollen wir gehen?), geht davon aus, dass es durchaus m\u00f6glich ist, Maschinen mit echtem Bewusstsein herzustellen. Dies soll auf der Technologie von neuromorphen Systemen basieren. Bei diesen Computern handelt es sich um Netzwerke aus Bauelementen, die Neutronen elektrisch nachbilden und deren Hardware echte physikalische Gr\u00f6\u00dfen verarbeitet. Er sagt voraus, dass im Jahr 2040 die neuromorphen Chips, die softwarebasierte KI \u00fcbertrumpfen werden und das Maschinenbewusstsein die Welt erobert. Ottes sagt: \u201egibt es keine dualistische Scheidung von Geist und Materie, und der Geist entspringt auch nicht aus Materie. Geist sei stattdessen ebenso wie Materie in der Natur vorhanden, allerdings w\u00e4re er \u00bbvor-physisch\u00ab: Er k\u00f6nne nicht direkt mit Materie wechselwirken.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n https:\/\/www.spektrum.de\/rezension\/buchkritik-zu-maschinenbewusstsein\/1944130<\/a><\/p>\n\n\n\n Nach seiner Meinung, kann das Gehirn durch komplexe Zahlen mathematisch beschrieben werden. Der Realteil des Gehirns entspricht der Materie und der Geist verbirgt sich im Imagin\u00e4rteil. Somit besteht eine berechenbare Wechselwirkung zwischen Geist und Materie. Ist diese Geist-Materie Funktion einmal bekannt, l\u00e4sst sich diese auch in neuromorphen Computern nutzen und Maschinen h\u00e4tten ein Maschinenbewusstsein.<\/p>\n\n\n\n Denkt ihr das ist Utopie oder Horrorszenario? Ist es m\u00f6glich, dass es bald ein Maschinenbewusstein gibt? Oder ist euch bewusst, dass wir unbedenklich Maschinen, Alexa, Google und Co. benutzen, ohne uns Gedanken zu machen, was eventuell die n\u00e4chste Entwicklung der K\u00fcnstlichen Intelligenz sein k\u00f6nnte und unser Bewusstsein durch Maschinenbewusstsein ersetzt werden k\u00f6nnte?<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Quellen<\/strong><\/p>\n\n\n\n Internet<\/strong><\/p>\n\n\n\n Zeitschriften<\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/ethikblogs.de\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/image-4.png\")